Máquinas de Construção

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Redução de Consumo de Gás Natural em Fornos de Tratamento Térmico

Problema: Alto consumo de gás natural em um forno de tratamento térmico com 8 queimadores. O processo não possuía armazenamento e monitoramento de dados, o que dificultava a tomada de ações corretivas e preventivas para redução no consumo.

Solução: Após armazenamento de dados foram utilizados os módulos de Gestão de Malhas de Controle, para avaliação econômica e saúde de malhas de controle, e Módulo de Inteligência Artificial, B-Zek, que testa diversos algoritmos de Machine Learning e devolve o resultado daquele que possuir maior confiabilidade, diminuindo o tempo de análises de causa raiz. Tornando possível identificar os gargalos de qualidade e desperdício de gás natural, desperdícios em dinheiro e pontos ótimos de operações.

Resultado: Redução no consumo de gás natural e maior transparência a rastreabilidade das variações de temperatura.

Módulos Utilizados: B-Zek | Análise e Gestão de Malhas de Controle

Retorno sobre Investimento de 1.100%

Maior transparência e rastreabilidade

Aumento da agilidade e assertividade em tomadas de ações corretivas

Case