Problema: Alto consumo de gás natural em um
forno de tratamento térmico com 8 queimadores.
O processo não possuía armazenamento e
monitoramento de dados, o que dificultava a
tomada de ações corretivas e preventivas para
redução no consumo.
Solução: Após
armazenamento de dados foram utilizados os
módulos de Gestão de Malhas de Controle, para
avaliação econômica e saúde de malhas de
controle, e Módulo de Inteligência Artificial,
B-Zek, que testa diversos algoritmos de Machine
Learning e devolve o resultado daquele que
possuir maior confiabilidade, diminuindo o
tempo de análises de causa raiz. Tornando
possível identificar os gargalos de qualidade e
desperdício de gás natural, desperdícios em
dinheiro e pontos ótimos de operações.
Resultado:
Redução no consumo de gás natural e maior
transparência a rastreabilidade das variações
de temperatura.
TRANSFORME SUA FÁBRICA EM 4.0
Detecção de anomalias em ciclos
de produção, predição de prazo
de entrega de lotes,
identificação de gargalos em
processos, gêmeos digitais e
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Simulação de formulações por
redes neurais, detecção de
padrões em resultados, análise
de variáveis mais relevantes,
entre outros.
Otimização de compressores,
caldeiras, aquecedores, fornos,
estufas, estações de tratamento
etc.
Previsão de faturamento,
otimização de sequência de
produção, insight de mix de
produtos e mais.
Otimização automática de
controles de temperatura,
pressão, vazão, velocidade,
corrente, pH e diversos outros
em um só sistema.
Criação de aplicações
completas, integração de
processos fabris, conexão com
clientes e fornecedores e todo
conjunto de tecnologias que sua
empresa necessitar.
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